Agenti che fanno il lavoro,
progettati per girare in produzione.
SDEN è il tuo partner di ingegneria agentica. Progettiamo, costruiamo e gestiamo agenti IA e i sistemi che li circondano, poi li consegniamo al tuo team. Nessuna scatola nera, nessun lock-in. Orizzontale, globale, da remoto.
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Un unico standard di ingegneria.
Le discipline che mettiamo in campo per costruire e gestire la tua IA: dall'architettura alla produzione, padroneggiate dall'inizio alla fine.
Come lavoriamo.
Un solo metodo, per ogni progetto: lo definiamo, lo prototipiamo, lo costruiamo e lo rafforziamo, poi lo gestiamo con te. Quattro fasi mirate, ognuna conclusa da un risultato che ti appartiene.
Inquadramento e architettura
Cosa produce questa fase
- Enunciato di problema scritto con criteri di successo e di valutazione misurabili
- Diagramma di architettura + log delle decisioni (ADR), incluso il trade-off build-or-buy e la scelta "IA o no"
- Registro dei rischi classificato per sfruttabilità e impatto sul business, con classificazione al Regolamento europeo sull'IA dove pertinente
- Lettura dello stato di preparazione dei dati per ogni caso d'uso IA (fonti, qualità, accesso, retention)
- Raccomandazione go / no-go, con l'ambito che ci impegneremmo a consegnare
Design e prototipazione
Cosa produce questa fase
- Prototipo interattivo dei percorsi più a rischio, funzionante su dati reali
- Decisione di modello e di architettura (scelta del modello, RAG / fine-tuning / agente) con giustificazione scritta (ADR)
- Un banco di valutazione: un set di test valutato e le metriche che la produzione misurerà a ogni modifica
- Budget di costo e di latenza per approccio IA, nominato d'entrata
- Design system (token, componenti, baseline di accessibilità)
Sviluppo e hardening
Cosa produce questa fase
- Applicazione di qualità produzione nei tuoi repository, deployata in staging
- Suite di test e di valutazioni che coprono i cammini di successo, di errore, i casi limite e la qualità dell'IA
- Guardrail e tetti di costo integrati (controlli su input/output, limiti di spesa)
- Revisione di sicurezza contro l'OWASP Top 10, l'OWASP LLM Top 10 e il livello ASVS pertinente
- Risultati dei test di carico e di caos contro i profili di traffico documentati
Consegna e supporto
Cosa produce questa fase
- Messa in produzione progressiva con deploy tramite feature flag
- Runbook per ogni attività di produzione corrente
- Monitoraggio degli SLO e del comportamento dell'IA: qualità, deriva, tasso di allucinazione e costo
- Piano di reperibilità per gli incidenti che il registro dei rischi ha anticipato
- Consegna dei prompt, delle valutazioni e dei guardrail, con una documentazione per il prossimo ingegnere
I progetti che abbiamo
davvero consegnato.
Il lavoro di ingegneria realizzato da SDEN: da prodotti in produzione a progetti per clienti regolamentati, sistemi reali, costruiti e gestiti.
Come lavora un team AI-native.
Uno sguardo dentro SDEN: le tecnologie che usiamo, gli agenti IA già in produzione da noi e come un'organizzazione diventa AI-native, dal software alle persone. Lo stesso percorso che facciamo fare ai nostri clienti.
- Lo stack e gli agenti IA che usiamo in produzione
- Come operiamo: eval, guardrail, on-call
- Diventare AI-native, dal software alle persone
La sicurezza non è facoltativa.
La sicurezza è una disciplina di ingegneria, non una casella da spuntare. È integrata fin dall'architettura, in ogni rilascio, senza configurazioni extra e senza compromessi.
Protezione dei dati
Crittografia, isolamento e controllo degli accessi applicati a ogni rilascio.
Cifratura end-to-end
Dati cifrati in transito (TLS 1.3) e a riposo (AES-256), con chiavi gestite e ruotate regolarmente.
Controllo degli accessi e MFA
Autenticazione multifattore, SSO e permessi granulari basati sui ruoli in ogni applicazione che rilasciamo.
Isolamento dei dati
Architettura multi-tenant con separazione rigorosa: i dati di ogni cliente restano suoi.
Deploy nella tua regione
Distribuito nella regione che richiedi (UE, Stati Uniti o Svizzera), con backup cifrati e ripristinabili.
Come l'IA sta riscrivendo
il lavoro delle aziende.
Un articolo di riferimento per ogni disciplina di ingegneria: cosa cambia l'IA, cosa non cambia e come un team senior fa la differenza.
Il RAG per le aziende: costruire assistenti di conoscenza che funzionano davvero
La generazione aumentata dal recupero (RAG) ancora le risposte dell'IA ai tuoi dati. Cos'è il RAG, quando batte il fine-tuning o un semplice prompt, e cosa distingue un assistente di conoscenza di cui fidarti da una semplice demo.
Gli agenti di IA per le aziende: dove funzionano, e dove vince un flusso
Gli agenti sono potenti e facili da sbagliare. Quando un compito ha davvero bisogno di un agente, quando un semplice flusso è la risposta migliore, e come mantenere un agente sicuro e sostenibile in produzione.
Cosa significa essere un'organizzazione AI-native
Un'organizzazione AI-native è costruita attorno all'IA fin dall'inizio, non appiccicata a vecchi processi. Cosa significa, cosa non è e cosa cambia per l'azienda.