Des agents qui font le travail,
conçus pour tourner en production.
SDEN est votre partenaire en ingénierie agentique. Nous concevons, développons et exploitons des agents IA et les systèmes qui les entourent, puis nous les confions à vos équipes. Pas de boîte noire, pas de dépendance. Horizontal, mondial, à distance.
ou réservez un appel d'intro de 30 min →Quatre capacités clés.
Un seul standard d'ingénierie.
Les disciplines que nous mobilisons pour construire et exploiter votre IA : de l'architecture à la production, maîtrisées de bout en bout.
Comment nous travaillons.
Une seule méthode, à chaque mission : nous la cadrons, la prototypons, la construisons et la durcissons, puis nous l'exploitons avec vous. Quatre phases délibérées, chacune se terminant par un livrable qui vous appartient.
Cadrage et architecture
Ce que produit cette phase
- Énoncé de problème écrit avec des critères de succès et d'évaluation mesurables
- Diagramme d'architecture + journal de décisions (ADR), incluant l'arbitrage bâtir-ou-acheter et le choix « IA ou non »
- Registre des risques classé par exploitabilité et impact d'affaires, avec classification au Règlement européen sur l'IA le cas échéant
- Lecture de l'état de préparation des données pour tout cas d'usage IA (sources, qualité, accès, rétention)
- Recommandation aller / ne pas aller, avec la portée que nous nous engagerions à livrer
Conception et prototypage
Ce que produit cette phase
- Prototype interactif des parcours les plus à risque, fonctionnant sur de vraies données
- Décision de modèle et d'architecture (choix du modèle, RAG / réglage fin / agent) avec justification écrite (ADR)
- Un banc d'évaluation : un jeu de tests noté et les métriques que la production mesurera à chaque changement
- Budget de coût et de latence par approche IA, nommé d'entrée de jeu
- Système de design (jetons, composants, base de référence d'accessibilité)
Développement et durcissement
Ce que produit cette phase
- Application de qualité production dans vos dépôts, déployée en préproduction
- Suites de tests et d'évaluations couvrant les chemins de succès, d'erreur, les cas limites et la qualité de l'IA
- Garde-fous et plafonds de coût intégrés (vérifications des entrées/sorties, limites de dépense)
- Revue de sécurité contre le OWASP Top 10, le OWASP LLM Top 10 et le niveau ASVS pertinent
- Résultats des tests de charge et de chaos contre les profils de trafic documentés
Livraison et soutien
Ce que produit cette phase
- Mise en production progressive avec déploiement par drapeau de fonctionnalité
- Guide d'exploitation pour chaque tâche de production courante
- Surveillance des SLO et du comportement de l'IA : qualité, dérive, taux d'hallucination et coût
- Plan de garde pour les incidents que le registre des risques a anticipés
- Remise des invites, des évaluations et des garde-fous, avec une documentation pour le prochain ingénieur
Les mandats que nous avons
réellement livrés.
Le travail d'ingénierie livré par SDEN : de produits en production à des missions clients régulées, des systèmes réels, livrés et exploités.
Comment travaille une équipe AI-native.
Une plongée dans SDEN : les technologies que nous exploitons, les agents IA déjà en production chez nous, et comment une organisation devient AI-native, du logiciel aux équipes. Le chemin sur lequel nous accompagnons nos clients.
- La stack et les agents IA que nous exploitons en production
- Notre façon d'opérer : évaluations, garde-fous, astreinte
- Devenir AI-native, du logiciel aux équipes
La sécurité n'est pas optionnelle.
La sécurité est une discipline d'ingénierie, pas une case à cocher. Elle est intégrée dès l'architecture, à chaque livraison, sans configuration supplémentaire et sans compromis.
Protection des données
Chiffrement, isolation et contrôle d'accès appliqués à chaque livraison.
Chiffrement de bout en bout
Données chiffrées en transit (TLS 1.3) et au repos (AES-256), avec des clés gérées et renouvelées régulièrement.
Contrôle d'accès et MFA
Authentification multifacteur, SSO et permissions granulaires basées sur les rôles dans chaque application que nous livrons.
Isolation des données
Architecture multilocataire avec séparation stricte : les données de chaque client restent les siennes.
Déploiement dans votre région
Déployé dans la région que vous exigez (UE, États-Unis ou Suisse), avec des sauvegardes chiffrées et restaurables.
Comment l'IA réécrit
le travail des entreprises.
Un article de référence par discipline d'ingénierie : ce que l'IA change, ce qu'elle ne change pas, et comment une équipe senior fait la différence.
Le RAG en entreprise : bâtir des assistants de connaissance qui fonctionnent vraiment
La génération augmentée par récupération (RAG) ancre les réponses de l'IA dans vos données. Ce qu'est le RAG, quand il l'emporte sur le fine-tuning ou un simple prompt, et ce qui distingue un assistant de connaissance digne de confiance d'une simple démo.
Les agents d'IA en entreprise : où ils fonctionnent, et où un flux l'emporte
Les agents sont puissants et faciles à rater. Quand une tâche a vraiment besoin d'un agent, quand un simple flux est la meilleure réponse, et comment garder un agent sûr et abordable en production.
Ce que signifie être une organisation native de l'IA
Une organisation native de l'IA est bâtie autour de l'IA dès le départ, et non greffée sur d'anciens processus. Ce que cela signifie, ce que ce n'est pas, et ce que ça change pour l'entreprise.